AItilSMV
Virksomhedsbeskrivelse:
Denne opgave handler om udviklingen af en nyopstartet virksomhed, “AI-til-SMV”, der har som mål at tilbyde AI-løsninger til små og mellemstore virksomheder (SMV’er) på B2B-markedet i Danmark. Virksomheden er i sin spæde begyndelse uden en etableret hjemmeside eller digitale kanaler, og alle strategiske initiativer er derfor i den indledende fase. Fokus er at hjælpe SMV’er med at automatisere og optimere deres forretningsprocesser gennem brugervenlige og omkostningseffektive AI-løsninger. I opgaven udforskes forskellige markedsføringsstrategier, segmenteringsmetoder og handlingsplaner for at bygge en solid base for virksomhedens fremtidige succes.
AI-til-SMV er en innovativ virksomhed, der specialiserer sig i at levere skræddersyede AI løsninger. For at opnå succes som AI-leverandør til små og mellemstore virksomheder (SMV’er), vil AI-til-SMV fokusere på at tilbyde automatiserede løsninger, der direkte adresserer de mest presserende behov for effektivisering af kerneforretningsprocesser.
AI-til-SMV vil lave løsninger til nøgleområderne; kundeservice, markedsføring og økonomistyring. Det er strategisk vigtigt at starte med disse nøgleområder, da de har bred anvendelse på tværs af forskellige brancher og typisk giver hurtige og mærkbare forbedringer i effektivitet. Missionen er at optimere og effektivisere kerneforretningsprocesser gennem avanceret AI-teknologi, så virksomheder kan fokusere på vækst og konkurrenceevne.
Situationsanalyse
BMC
Værditilbud
Ved at automatisere og optimere arbejdsgange får SMV’er mulighed for at sænke lønomkostningerne og reducere fejl. Dette sker gennem AI-løsningers indvirkning på områder som kundesupport, fakturering, lagerstyring og salgsprognoser. Resultatet er øget konkurrenceevne og mulighed for vækst uden tilsvarende omkostningsstigninger.
Kundesegmenter
Danske SMV’er, der allerede er i gang med digitalisering af deres forretningsprocesser, er godt positionerede til at implementere AI-løsninger og drage fordel af dem. De har en teknologisk modenhed, der gør dem til oplagte kandidater, specielt i sektorer som detailhandel, e-handel og professionelle services.
Kanaler
En selvbetjeningsplatform, der tilbyder freemium-modeller og gratis prøveperioder, er ideel, da mange SMV’er foretrækker at afprøve nye løsninger digitalt. Dette mindsker behovet for et stort salgsteam og matcher kundernes præference for digitale kanaler og abonnementsløsninger.
Kundeforhold
Kombinationen af selvbetjening og digital support, understøttet af onboarding-ressourcer, giver SMV’er den nødvendige uafhængighed. De ønsker nem adgang til intuitive, digitale platforme, hvor de kan tilpasse løsninger uden direkte leverandørindblanding.
Indtægtsstrømme
En abonnementsmodel, der sikrer forudsigelige omkostninger, er attraktiv for SMV’er, da det gør budgettering lettere. Fast månedlig eller årlig betaling er at foretrække frem for uforudsigelige engangsudgifter.
Nøgleressourcer
Udviklingen og vedligeholdelsen af en AI-baseret selvbetjeningsplatform er afgørende, da denne platform er den primære leveringskanal. Den kræver løbende teknisk opdatering og support, så SMV’erne kan integrere AI-løsninger problemfrit i deres virksomhed.
Nøgleaktiviteter
Udviklingen og vedligeholdelsen af AI-løsninger samt markedsføring rettet mod SMV’er sikrer både teknologisk stabilitet og øget kendskab til platformen. Det er nødvendigt at tiltrække kunder og opbygge tillid gennem en stærk online tilstedeværelse.
Nøglepartnere
På nuværende tidspunkt har virksomheden ingen partnere, da den er i opstartsfasen. Partnerskaber med teknologivirksomheder kan være omkostningstunge og uhensigtsmæssige på dette stadie på grund af økonomiske begrænsninger.
Omkostningsstruktur
De primære omkostninger relaterer sig til udvikling af platformen, teknisk vedligeholdelse og markedsføring. Disse udgifter er nødvendige for at udvikle og drive AI-løsningerne effektivt og nå ud til målgruppen.
Porters Five Forces
- Truslen fra nye indtrængende
Moderat
AI-markedet for SMV’er kan tiltrække nye aktører, da teknologiske barrierer bliver mindre, og open-source AI-værktøjer er let tilgængelige. Alligevel kræves der betydelige investeringer i udvikling, forskning og markedsføring for at kunne tilbyde konkurrencedygtige løsninger, hvilket kan afholde nye spillere fra at træde ind. Desuden har etablerede AI-virksomheder en fordel gennem stordriftsfordele og kundeloyalitet, hvilket gør det sværere for nye aktører at få fodfæste. (Flevy)
- Købers forhandlingsmagt
Høj
SMV’er har mange valgmuligheder blandt forskellige AI-leverandører, hvilket giver dem en stærk forhandlingsposition. Desuden er skiftet mellem leverandører ofte forbundet med relativt lave omkostninger, da SMV’er typisk kan implementere standard AI-løsninger uden større tilpasninger. For at fastholde deres kunder skal AI-virksomheder derfor tilbyde differentierede tjenester eller attraktive priser. (Flevy), (ProfileTree)
- Truslen fra substituerende produkter
Moderat til høj
Der er en moderat til høj trussel fra substituerende produkter, da SMV’er kan vælge andre teknologier, såsom automatiserede softwareløsninger eller menneskelige medarbejdere til visse opgaver. Nogle virksomheder kan også foretrække enklere digitale værktøjer fremfor avancerede AI-løsninger. Alligevel vil AI’s evne til at levere skalerbare og datadrevne indsigter fortsat være attraktiv på længere sigt.
- Leverandørers forhandlingsmagt
Lav til moderat
Generelt er leverandørernes forhandlingsstyrke lav til moderat, da der er mange AI-teknologileverandører, og open-source-platforme giver SMV’er mulighed for at vælge blandt flere løsninger. Dog kan leverandører af specialiseret AI-teknologi have en stærkere position, især hvis deres produkter er unikke og vanskelige at erstatte. (Flevy)
- Konkurrence mellem eksisterende virksomheder
Høj
AI-markedet for SMV’er er præget af høj konkurrence. Både globale og lokale teknologivirksomheder tilbyder AI-løsninger, hvilket skaber et intensivt konkurrencepræget marked. For at differentiere sig fokuserer virksomheder på at udvikle specialiserede løsninger, der imødekommer specifikke behov inden for automatisering af kundeservice, fakturering og lagerstyring. (ProfileTree)
Markedet for AI-løsninger til SMV’er vurderes som moderat attraktivt. På trods af den høje konkurrence og købermagt er der stadig vækstmuligheder, især for virksomheder, der kan differentiere sig med skalerbare og brugervenlige løsninger, som opfylder SMV’ernes særlige behov. Dog kræver branchen fortsatte investeringer i teknologisk udvikling og markedsføring for at bevare konkurrencedygtigheden. (Flevy), (ProfileTree)
PESTEL
- Politiske faktorer
Den danske regering støtter digitalisering og AI aktivt gennem nationale strategier, herunder den nationale AI-strategi. Der er også initiativer, som SME-programmer, der sigter mod at fremme digitalisering blandt små og mellemstore virksomheder (SMV’er). EU spiller en central rolle ved at understøtte investeringer i avancerede teknologier som AI, hvilket skaber et politisk gunstigt miljø for AI-løsninger i Danmark. (Invest In Denmark)
- Økonomiske faktorer
Med en stærk økonomi og et af verdens højeste BNP pr. indbygger er Danmark et stabilt marked for AI-løsninger til SMV’er. Landets økonomi er i høj grad baseret på service, hvilket gør SMV’er til en vigtig drivkraft. Udfordringer kan dog opstå for mindre virksomheder på grund af de høje omkostninger ved at implementere AI-teknologi. Dette understøttes af rapporter, der peger på en digital kløft mellem større virksomheder og SMV’er. (Euromonitor)
- Sociale faktorer
Danmark nyder høj social stabilitet, hvilket fremmer et positivt miljø for teknologiadoption. En betydelig del af befolkningen har gode digitale færdigheder, hvilket letter implementeringen af AI-løsninger, særligt i virksomheder med et grundlæggende IT-niveau blandt medarbejderne. Dog er der en vis forskel i digital adgang og færdigheder mellem by- og landområder. (Invest In Denmark)
- Teknologiske faktorer
Som en af de mest digitaliserede nationer i Europa har Danmark en stærk digital infrastruktur med bred adgang til 5G og højhastighedsinternet. Forskning og udvikling inden for teknologier som AI er også en styrke for Danmark, hvilket gør landet ideelt til at udvikle og implementere AI-løsninger til SMV’er. Den store tilgængelighed af digital teknologi og den konstante forbedring af digitale færdigheder er afgørende for væksten af AI-applikationer.(Invest In Denmark).
- Miljømæssige faktorer
Danmark har en stærk fokus på miljøet og er en global leder inden for grøn energi, især vindkraft. Selvom AI ikke direkte relaterer sig til miljøfaktorer, kan AI-løsninger hjælpe virksomheder med at forbedre energieffektiviteten og reducere spild i deres processer. Teknologier, der understøtter den grønne omstilling, bliver stadig vigtigere for at overholde stigende miljøkrav.
- Lovmæssige faktorer
Danmark følger EU’s generelle databeskyttelsesforordning (GDPR), hvilket betyder, at virksomheder, der arbejder med AI-løsninger, skal være særligt opmærksomme på, hvordan de håndterer data, især personoplysninger. Derudover er Danmark i gang med at implementere cybersikkerhedsforanstaltninger for 5G-netværk for at sikre et sikkert digitalt miljø. (Invest In Denmark).
Danmark er et attraktivt marked for AI-løsninger rettet mod SMV’er. Den stærke digitale infrastruktur, politiske støtte til digitalisering og en teknologisk kyndig befolkning skaber gunstige vilkår for vækst. Økonomiske udfordringer og fokus på databeskyttelse skal dog tages i betragtning. Samlet set er de eksterne faktorer for AI-markedet i Danmark overvejende positive, især med øget støtte til digitalisering af SMV’er.
SWOT
Styrker
- Fokus på automatisering: Virksomheden tilbyder automatiseringsløsninger, som reducerer behovet for arbejdskraft og minimerer menneskelige fejl. Dette kan give SMV’er betydelige besparelser på omkostningerne.
- Attraktiv abonnementsmodel: SMV’er foretrækker forudsigelige omkostninger, og en abonnementsmodel gør det nemt at budgettere, hvilket kan tiltrække flere kunder.
- Selvbetjeningsplatform: En digital selvbetjeningsplatform er i tråd med SMV’ernes ønske om at kunne teste ny teknologi uden behov for omfattende IT-support.
- Stærk digital infrastruktur i Danmark: Danmark har en velfungerende digital infrastruktur med bred 5G-dækning og høj digital modenhed blandt virksomheder, hvilket giver et gunstigt marked for teknologiske løsninger.
Svagheder
- Manglende samarbejdspartnere: Som en nyopstartet virksomhed uden partnerskaber med større teknologivirksomheder kan der være begrænsede ressourcer til at udvikle avancerede AI-løsninger.
- Begrænset adgang til specialiseret viden: Virksomheden kan have svært ved at tiltrække de nødvendige AI-eksperter og dataanalytikere, hvilket kan hæmme innovationen og forsinke produktudviklingen.
- Afhængighed af freemium-modellen: Selvom freemium-modellen kan tiltrække mange brugere, kan det være udfordrende at konvertere disse brugere til betalende kunder, hvilket kan påvirke indtægterne negativt.
Muligheder
- Vækst i AI-adoption blandt SMV’er: Der er et stort potentiale i at hjælpe SMV’er med at digitalisere og automatisere deres forretningsprocesser. Regeringsinitiativer som SME-programmerne støtter denne udvikling.
- Udvidelse af produktporteføljen: Virksomheden kan udvide sine AI-løsninger til flere områder som HR, salg og lagerstyring, hvilket kan tiltrække et bredere udsnit af SMV’er.
- Stigende fokus på bæredygtighed: AI-løsninger, der kan hjælpe SMV’er med at optimere processer og reducere ressourceforbrug, vil kunne tilbyde en konkurrencemæssig fordel på et marked, der i stigende grad fokuserer på bæredygtighed.
Trusler
- Intens konkurrence: AI-markedet er præget af stærk konkurrence fra både internationale tech-giganter og lokale virksomheder, hvilket presser virksomheden til at skille sig markant ud.
- Strenge databeskyttelseskrav: De strenge GDPR-regler kan udgøre en risiko, hvis virksomheden ikke kan sikre en sikker og korrekt håndtering af kundedata.
- Økonomiske udfordringer for SMV’er: Mange SMV’er kan have begrænsede økonomiske ressourcer til at investere i AI-løsninger, hvilket kan hæmme markedets vækst, især under økonomiske usikkerheder.
“AI-til-SMV” har stærke muligheder for at udnytte det danske marked takket være digitaliseringen, den gode infrastruktur og virksomhedens fokus på automatisering. Dog står virksomheden over for visse udfordringer, herunder manglen på samarbejdspartnere og den høje konkurrence på AI-markedet.
Strategier:
- Udvikling og differentiering af produkter: Virksomheden bør udvide sit produktudbud ved at udvikle AI-løsninger, der kan dække flere forretningsområder såsom HR, lagerstyring og kundeservice. Dette vil appellere til et bredere spektrum af SMV’er og give virksomheden en differentieret position i markedet.
- Udnytte politiske og økonomiske støtteprogrammer: Ved at engagere sig i offentlige programmer som SME:Digital og SME:Robot, kan virksomheden styrke sin position og få adgang til yderligere ressourcer til digitalisering af SMV’er.
- Styrkelse af datahåndtering og compliance: For at imødegå truslen fra GDPR-reguleringer bør virksomheden investere i sikker datahåndtering og compliance, hvilket vil øge kundernes tillid og mindske risikoen for juridiske problemer.
- Fokus på bæredygtighed: Da bæredygtighed bliver en stadig vigtigere faktor for virksomheder, kan AI-løsninger, der hjælper SMV’er med at optimere ressourceforbrug og reducere spild, være en konkurrencemæssig fordel.
SMP-analyse
Segmentering i B2B-markedet
- Branche
Detailhandel og e-handel: AI kan automatisere kundeservice, lagerstyring og personalisering af tilbud, hvilket er relevant for virksomheder med mange kundeinteraktioner og transaktioner.
Professionelle services: Advokater, konsulenter og andre serviceleverandører kan drage fordel af AI til automatisering af fakturering, kalenderstyring og kundekommunikation.
- Virksomhedsstørrelse
Små virksomheder (1-50 ansatte): Her er der behov for omkostningseffektive løsninger, hvor abonnementsmodeller og skalerbarhed spiller en vigtig rolle. Disse virksomheder har ofte begrænsede ressourcer og har brug for simple, let implementerbare AI-løsninger.
Mellemstore virksomheder (50-250 ansatte): Med flere afdelinger har de ofte brug for mere komplekse AI-løsninger, der kan integreres på tværs af forskellige systemer og tilpasses specifikke arbejdsgange.
- Geografi
Byområder: Virksomheder i større byer som København og Aarhus har typisk bedre digital infrastruktur og er mere tilbøjelige til hurtigt at implementere avancerede AI-løsninger.
Landdistrikter: SMV’er i landdistrikterne har muligvis begrænset adgang til avanceret teknologi og vil sandsynligvis fokusere på basal digitalisering før de går videre til AI. Her kan en mere tilpasset tilgang være nødvendig.
- Teknologisk modenhed
Digitaliserede virksomheder: Disse virksomheder er allerede digitalt modne og åbne for avancerede AI-løsninger som f.eks. analyse og automatisering af kundesupport.
Virksomheder med lav teknologisk modenhed: De har brug for AI-løsninger, der hjælper dem med at tage de første skridt mod automatisering, såsom simple chatbots og grundlæggende automatisering af administrative opgaver.
- Købsadfærd
Virksomheder med akutte behov: Disse virksomheder er under pres for hurtigt at forbedre effektiviteten eller reducere omkostninger og er derfor mere villige til at investere i AI-løsninger.
Virksomheder med langsigtede strategier: De vil lede efter AI-løsninger, der kan integreres gradvist og tilpasses efterhånden som deres behov udvikler sig.
- Budget og omsætning
Virksomheder med lavt budget: Små virksomheder med begrænset kapital har brug for fleksible betalingsmuligheder, som f.eks. freemium-modeller eller lavprisabonnementer.
Virksomheder med højere omsætning: Mellemstore virksomheder med større budgetter er mere åbne over for skræddersyede løsninger og rådgivningstjenester.
Denne segmenteringsstrategi gør det muligt at præcist målrette “AI-til-SMV”s løsninger til de mest relevante og modtagelige kundesegmenter. Ved at tage højde for deres unikke behov, teknologiske modenhed og branchetilhørsforhold, kan virksomheden fokusere sine marketingindsatser og tilbyde skræddersyede løsninger tilpasset forskellige virksomheders størrelse og teknologiske krav. (Survicate: Effortless Survey Software)(Aventi Group)(Grit Global)(Growf)
Målgruppevalg
Baseret på SMUK-modellen og den samlede vurdering af de enkelte segmenter, ser vi, at følgende segmenter er de mest attraktive for “AI-til-SMV”:
Byområder (36 i alt): Dette segment scorer højt på både størrelse, potentiale og konkurrencesituation. Den veludbyggede digitale infrastruktur i danske byer giver virksomheder mulighed for hurtigt og effektivt at implementere avancerede AI-løsninger. (Invest In Denmark)
Detailhandel og e-handel (35 i alt): Med store muligheder og en betydelig markedsstørrelse er dette segment særdeles attraktivt. Der er et udtalt behov for AI-løsninger til automatisering af kundeservice og lagerstyring, hvilket kan medføre markante effektiviseringer. (Survicate: Effortless Survey Software) (Growf)
Digitaliserede virksomheder (35 i alt): Virksomheder, der allerede har gennemført digitalisering, er teknologisk modne og klar til at implementere mere avancerede AI-løsninger. Dette segment er strategisk vigtigt, da det har en høj evne til at adoptere ny teknologi. (Invest In Denmark) (Grit Global)
Disse segmenter bør prioriteres i virksomhedens målgruppe, da de både har størrelsen, mulighederne og den teknologiske modenhed til at drage fordel af “AI-til-SMV”s løsninger.
Positionering
For at positionere “AI-til-SMV” effektivt på markedet er det vigtigt at forstå kundernes behov, deres købsproces og samtidig skille sig ud fra konkurrenterne.
Valgkriterier:
Kunderne prioriterer følgende, når de vælger en AI-løsning:
- Omkostningseffektivitet: Lav opstartsinvestering og forudsigelige abonnementsløsninger.
- Brugervenlighed: En selvbetjeningsplatform, der giver mulighed for hurtig og enkel implementering af AI-løsninger uden behov for ekstern IT-support.
- Fleksibilitet og skalerbarhed: Løsningen skal kunne tilpasses i takt med virksomhedens vækst.
- Support og sikkerhed: Løbende teknisk support og databeskyttelse, der overholder GDPR-reglerne.
Konkurrentanalyse
Konkurrencen på AI-markedet for SMV’er kommer fra både lokale og internationale aktører, som tilbyder automatiserings- og optimeringsløsninger. Nogle konkurrenter inkluderer:
- Internationale AI-leverandører: Store virksomheder som IBM Watson og Microsoft Azure tilbyder AI-løsninger til virksomheder af alle størrelser, men deres produkter er ofte komplekse og dyrere at implementere for små virksomheder.
- Lokale tech-startups: Danske eller nordiske startups, der også tilbyder AI-løsninger målrettet SMV’er, med variationer i pris, support og tilpasningsmuligheder sammenlignet med “AI-til-SMV”.
Fordele ved eget produkt:
- Prisstruktur: “AI-til-SMV” tilbyder en simpel, abonnementsbaseret prisstruktur, der er tilpasset SMV’ernes behov for forudsigelighed og omkostningskontrol.
- Brugervenlighed: Platformen er designet til at være selvbetjeningsvenlig, så SMV’er hurtigt kan implementere løsningen uden behov for ekstern assistance.
- Fokus på det danske marked: Som lokal aktør har “AI-til-SMV” den fordel at kunne levere løsninger specifikt tilpasset danske SMV’ers behov og som overholder lokale reguleringer som GDPR.
Positioneringsstrategi
For at differentiere “AI-til-SMV” på markedet anbefales følgende strategi:
- USP (Unique Selling Proposition):
“AI-til-SMV” tilbyder automatiseringsløsninger specielt tilpasset danske SMV’er med fokus på brugervenlighed og skalerbarhed, der passer til virksomheder i vækst. Abonnementsmodellen sikrer forudsigelige omkostninger, hvilket er en unik fordel i et marked med mange komplekse løsninger.
- ESP (Emotional Selling Proposition):
Fremhæv hvordan AI-løsninger fra “AI-til-SMV” kan reducere stress og give ro i sindet ved at automatisere processer, så virksomhedsejere kan fokusere på vækst. Et muligt budskab kunne være: “Giv din virksomhed plads til at vokse – uden ekstra stress.”
- HSP (Holistic Selling Proposition):
“AI-til-SMV” kombinerer avanceret teknologi med lokal ekspertise for at levere en komplet løsning, der dækker både automatisering og databeskyttelse under danske regler. Kunderne får en holistisk løsning, der sikrer både effektivitet og sikkerhed.
Positioneringen af “AI-til-SMV” bør fokusere på at tilbyde en skalerbar og brugervenlig AI-løsning, som opfylder danske SMV’ers behov for omkostningseffektive og forudsigelige løsninger. Ved at differentiere sig gennem en stærk lokal tilstedeværelse og en enkel abonnementsmodel kan “AI-til-SMV” stå stærkt i det konkurrenceprægede marked.
Den USP-strategi bør være i centrum for “AI-til-SMV”. Denne strategi fremhæver virksomhedens unikke værdi: en brugervenlig og skalerbar AI-løsning specielt til danske SMV’er, understøttet af en enkel abonnementsmodel, der sikrer forudsigelige omkostninger. Denne USP-strategi er effektiv, da den klart adresserer kundernes behov for omkostningseffektivitet og fleksibilitet, samtidig med at den tydeligt differentierer “AI-til-SMV” fra konkurrenterne.
Strategien fokuserer på SMV’ernes kernebehov og præsenterer virksomhedens værdi på en letforståelig og overbevisende måde.
Handlingsplan
Handlingsplanen fokuserer på ugentlige nyhedsbreve samt opslag på LinkedIn og Facebook i løbet af fjerde kvartal. Hver uge er tilrettelagt med specifikke marketingaktiviteter, der tager højde for sæsonbegivenheder som Halloween, Black Friday og jul. Samtidig opretholdes en løbende kommunikation af værdifuldt indhold til målgruppen. Planen består af følgende hovedpunkter:
- Oplysning og troværdighed: De indledende uger er dedikeret til at introducere AI-løsninger, forklare deres fordele og vise konkrete eksempler (case studies), der opbygger troværdighed hos modtagerne.
- Sæsonbaserede kampagner: Begivenheder som Halloween, Black Friday og jul udnyttes til at øge engagementet og skabe konverteringer gennem tilbud og eksklusive rabatter.
- Leadgenerering og events: Webinarer promoveres som en central strategi til at generere leads, hvor potentielle kunder inviteres til at lære mere om de konkrete fordele ved AI for små og mellemstore virksomheder.
- Kampagnetisering: Gennem regelmæssige kampagner skabes forventning og engagement, hvilket især opbygger et stærkt salgsmomentum i forbindelse med højtiderne.
Refleksion over dialog med ChatGPT
I begyndelsen gav jeg brede instruktioner, som en Business Model Canvas-analyse, og derefter en analyse baseret på Porters Five Forces. Hver gang ChatGPT svarede, justerede jeg mine efterfølgende forespørgsler for at opnå mere præcise eller detaljerede svar.
Når jeg gentagne gange efterspurgte segmentering, handlingsplaner og specifikke marketingstrategier, kan det afspejle, at jeg havde behov for at få præsenteret forskellige perspektiver eller få svarene mere målrettet mod bestemte aspekter af en strategi. ChatGPT har hjulpet med at strukturere komplekse opgaver, men jeg har også formuleret mine prompts om for at sikre, at jeg modtog det mest relevante output.
Der har sandsynligvis været øjeblikke, hvor jeg overvejede, om jeg fik præcis den information, jeg søgte. Mine gentagelser og omskrivninger kan indikere, at jeg ønskede mere dybde eller præcision i de tidligere svar, eller at jeg lærte af processen og blev mere specifik i mine krav. Refleksionen her handler om, hvordan dialogen blev en dynamisk proces, hvor både jeg og ChatGPT gradvist arbejdede os frem til de mest optimale løsninger.
Afslutningsvis kunne jeg føle, at ChatGPT var en værdifuld ressource, men at det krævede min aktive deltagelse i dialogen for at sikre, at mine specifikke behov blev fuldt ud opfyldt.